12月19日下午，TF-SWUFE Oracle Club AI方向于实验楼306开展了本学期第十四周核心成员分享会。AI方向核心成员以及指导老师牛业帆、张小明均参加了本次分享会，分享会的主要内容是机器学习。

TF-SWUFE Oracle Club AI方向分享会

分享会伊始，主讲人张小明老师首先阐述了图文匹配技术的基本概念及其在人工智能领域的重要性。图文匹配不仅是连接视觉与文本内容的桥梁，更是实现信息高效检索、智能推荐等功能的关键技术之一。随后，主讲人深入剖析了图文匹配的核心原理与算法流程。张小明详细介绍了如何从图像中提取特征向量，以及如何将文本转化为可计算的文本表示。在讲解过程中，他还结合具体案例，生动展示了图文匹配技术在实际应用中的效果与优势，让成员们深刻感受到了图文匹配技术的巨大潜力和广泛应用前景。讲解结束后，成员们提出对该内容所存在的疑惑，主张小明也耐心地与成员们进行讨论，对相关问题进行解答。

本次分享会让成员们对图文匹配技术有了更加深入和全面的认识，同时，还增进了大家之间的交流与沟通。AI方向作为TF-SWUFE Oracle Club的一个新方向，会继续秉持着无限进步的理念不断进步，不断产生出优质的项目内容。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club：张小明

摄影：王诗琴

初审：唐学琦

复审：陈婷

终审：常荣

2024年12月19日