近日，2026年中国地方学年会暨中原学十周年研讨会在河南郑州召开。河南省委宣传部有关领导到会讲话。河南省社科联党组书记、主席李庚香，内蒙古鄂尔多斯学研究会会长奇海林致辞。来自全国各省（区、市）社科联、地方学研究机构的近150名专家学者参加会议。四川省决策咨询委员会副主任、西南财经大学天府学院天府学研究中心名誉主任李后强参会并作主旨发言，西南财经大学天府学院智能科技学院分党委书记、四川传统文化研究中心副主任常荣参会并进行了发言。...

为进一步明晰新学年发展方向，压实工作任务，统筹推进各项业务提质增效，8月27日下午，继续教育学院召开2026秋季学期年度目标与工作安排部署会，学院全体教职工参会，会议围绕年度创收目标、品牌项目建设、绩效激励、新媒体IP建设等重点工作开展部署研讨。会议现场会议锚定学院新学年整体经营发展指标，并按照不同业务做好任务拆解。会上对校内绩效激励相关核算规则进行说明，学院将以业务产出为导向构建激励体系。学院充分肯定全体教职工过去一阶段的务实付出，...

为统一全院思想，认清办学发展新形势，部署新学期重点工作任务，8月27日上午，现代管理学院在绵阳校区5103报告厅召开2026年秋季学期期初教职工大会，学院分党委书记倪娅主持会议，院长罗珉、执行院长何亮、副书记潘兰、副院长高丹、刘宇、院长助理佘脊、杜民帅出席会议，学院全体教职工参会。会议围绕招生就业现状、转型发展路径、专业优化升级、产教融合改革、双院融合建设等重点工作开展动员与部署。倪娅主持会议会议开始，倪娅作开学动员讲话，...

8月24日至25日，由机械工业出版社主办、山东大学管理学院承办的第三届扎根理论研究方法工作坊于山东大学中心校区举办。来自全国各高校的专家学者、专任教师及博士研究生共计100余人汇聚济南，聚焦扎根理论的规范应用与学术创新开展研讨交流，智能金融学院副院长陈娴参加培训。专家授课现场扎根理论是社会科学领域重要的质性研究工具，该方法立足经验资料，依托系统的数据采集、编码解析与理论建构，从现实现象中提炼概念逻辑、挖掘内在关联，...

为推进人工智能赋能教育教学改革，全面提升教师信息化教学能力，促进信息技术与课堂教学深度融合，工程与材料学院组织开展 AI 教学改革系列专题培训，全体教师参与学习。本次培训分三个阶段，涵盖超星平台建课实操、AI 智慧课程建设、清华大学OpenMAC 高阶AI教学平台应用。首期开展超星平台基础建课实操培训，讲解平台登录、门户搭建、资源建设、教学互动、数据运维等实操内容，明确课程建设规范、适配多元教学场景，并预告 AI进阶培训，...

为进一步统一思想、凝聚共识，压紧压实工作责任，推动学院各项重点工作有序落地，8月21日，工程与材料学院于成都校区（东区）召开2026-2027学年工作部署会议。全体中层干部参加会议，会议分上午集中部署、下午部门计划汇报两个阶段开展。会议现场上午会议上，学院领导首先作动员部署讲话，重点强调要统一思想、提高站位，认清当前学院发展面临的新形势新任务。讲话围绕学科专业建设、教育教学改革、师资队伍建设、实践教学、学生管理等重点领域，...

为深入贯彻落实国家关于产教融合、协同育人的战略部署，积极对接产业需求，拓宽人才培养视野，8月19日，西南财经大学天府学院现代管理学院及继续教育学院分党委书记倪娅、执行院长何亮、副院长刘宇、院长助理王正超一行赴工埔教育成都校区实地考察调研，双方围绕产教融合新模式、人才培养路径等议题展开深入交流，并达成初步合作共识。参会交流人员合影在工埔教育成都校区校长徐进陪同下，考察一行先后走访各实训教学基地，实地查看实训设备配置、...

近日，第十届教育、管理与社会科学国际学术会议（ISEMSS 2026）在成都举行。本届会议由四川工商学院、澳门城市大学、新加坡城市科学出版社《国际化教育科学与理论》期刊联合主办，成都信息工程大学外国语学院承办。西南财经大学天府学院现代管理学院作为本次会议的主要协办单位，深度参与会议筹备与组织工作，为大会的圆满举办提供了有力支持。会议现场（来源：活动主办方）作为已成功举办九届的系列学术会议，ISEMSS历届论文均被CPCI、...

近日，第十届教育、管理与社会科学国际学术会议（ISEMSS 2026）在成都举行。本届会议由四川工商学院、澳门城市大学、新加坡城市科学出版社《国际化教育科学与理论》期刊联合主办，成都信息工程大学外国语学院承办。西南财经大学天府学院现代管理学院作为本次会议的主要协办单位，深度参与会议筹备与组织工作，为大会的圆满举办提供了有力支持。会议现场（来源：活动主办方）作为已成功举办九届的系列学术会议，ISEMSS历届论文均被CPCI、...

近日，现代管理学院组织科研骨干教师参加工业和信息化部教育与考试中心“AI智能体应用工程师（高级）”培训及考试，并顺利通过考核获得相应证书。学院部分骨干教师参训情况本次参训教师覆盖学院多个科研与教学核心团队，包括学院高水平研究团队代表、各研究中心代表，以及学院智能体科研应用比赛优秀示范教师。参训教师通过系统学习与严格考核，全面掌握了AI智能体应用的核心知识与实操技能。培训考试内容紧密围绕AI智能体应用的前沿技术与实际场景展开，...